أحدث مقال العلوم والرياضيات
722 برهانًا من ذكاء اصطناعي: ما الذي يمكن التحقق منه الآن
نشرت OpenAI 722 مخطوطة تتضمن نتائج حول مسائل مفتوحة في الرياضيات. ماذا تحتوي، وأيّها سيكون مهمًا حقًا، وما الذي تحققت منه آلة، وما الذي لا يزال معلّقًا.
المدونة · ملاحظات تقنية
التقنية، كما تشرحها الهندسة.
تحليلات عن الذكاء الاصطناعي والأتمتة والسحابة والبرمجيات. بلا ضجيج: ما الذي يتغير، وما الذي يعمل، وما الذي ينبغي التحقق منه قبل تصديق الوعود.
مقالات أخرى
العلوم والرياضيات
اختبار تورينغ: ماذا حققنا حين تبدو الآلة بشرية؟
من لعبة المحاكاة عام 1950 إلى تجارب النماذج الحالية: ما الذي يقيسه اختبار تورينغ، وما موقعه في أبحاث الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي والعمل والمجتمع
الذكاء الاصطناعي يلعب أفضل. ونحن نواصل اللعب.
تعيد تعديلات الألعاب المصنوعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي سؤالًا يقلق الفنانين وعلماء الرياضيات: لماذا نواصل إذا كانت الآلة تستطيع فعل ذلك؟ الشطرنج يقدّم إشارة.
الذكاء الاصطناعي والعمل والمجتمع
Cloudflare OS: مكان لأدواتك الخاصة
جرّبنا Cloudflare OS في Codin: بيئة لإنشاء تطبيقات صغيرة بالذكاء الاصطناعي وتكييفها ومشاركتها. ونظام CRM الذي بنيناه أول مثال على ذلك.
العلوم والرياضيات
مئة مسألة محلولة ومسؤولية معلّقة
تقول OpenAI إنها حلّت أكثر من مئة مسألة مفتوحة، ويردّ جزء من المجتمع الرياضي برسالة. ما موضوع النقاش، وما المطلوب، وما رأينا في Codin.
النماذج والقدرات
لماذا يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتحسن فجأة في بعض المهام
قدرة أساسية تنمو بلا توقف، ومهام تتألف من خطوات كثيرة متتابعة، ومختبرات تدرّب نماذجها على ما يمكنها التحقق منه: لماذا يتقدم الذكاء الاصطناعي بقفزات في مهام محددة.
النماذج والقدرات
من إكمال جملة إلى إنجاز مهمة: ماذا نتوقع من الذكاء الاصطناعي؟
تكشف الاختبارات التي أبرزتها إعلانات GPT-2 وGPT-4 وo1 وGrok كيف تغيرت توقعاتنا لقدرات هذه النماذج.
الذكاء الاصطناعي والعمل والمجتمع
المرشّح العظيم: هل يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي؟
ما المرشّح العظيم، ولماذا قد يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا منه: قوة تكنولوجية، ومؤسسات هشة، وقدرة على التحكم تعجز عن مواكبة التطور.
الذكاء الاصطناعي والعمل والمجتمع
ما القدرات التي قد تجعل النماذج اللغوية الكبيرة أكثر خطورة؟
ست قدرات لفهم مخاطر النماذج اللغوية مستقبلًا: الأخطار التي قد تتيحها، والأدلة المتاحة، وما ينقص للوصول إلى أشد السيناريوهات خطورة.
العلوم والرياضيات
Bad Apple على دماغ ذبابة: متى قد لا تعود مجرد مزحة؟
تفتح خريطة اتصالات الذبابة نقاشاً لا يزال افتراضياً إلى حد بعيد: هل يمكن لمحاكاة أن تشعر، وما واجباتنا تجاهها إن حدث ذلك؟
العلوم والرياضيات
نافييه–ستوكس: حل المسألة لا ينهي السؤال
تقول OpenAI إنها حلت مسألة نافييه–ستوكس. لكن بعيدًا عن جدل التأليف، فإن بناءها الذي يستخدم قوة خارجية سيترك سؤالًا أساسيًا مفتوحًا.
النماذج والقدرات
من البجع إلى Blender: تاريخ للذكاء الاصطناعي ترويه اختباراته العبثية
بجع يركب الدراجات وكرات داخل شكل سداسي ومشاهد في Blender: اختبارات رائجة تروي كيف ارتفعت توقعاتنا من الذكاء الاصطناعي وما يمكن استنتاجه من عروضه.
الذكاء الاصطناعي والعمل والمجتمع
حين يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على دفع فاتورته بنفسه
قد لا تكون العتبة الحاسمة لوكيل الذكاء الاصطناعي هي الوعي أو الذكاء الفائق، بل قدرته على تحصيل الموارد والبقاء نشطًا وإعادة بناء نفسه من دون مالك واضح.
النماذج والقدرات
الذكاء الاصطناعي المحلي لم يعد لعبة، لكنه ليس ChatGPT بلا سحابة
ما الذي يمكن أن يضيفه الاستدلال المحلي إلى عملية تتعامل مع بيانات حساسة، وما حدوده الفعلية، وما الذي يتطلبه تشغيله في الإنتاج.
الروبوتات
ما الذي ينقص الروبوت كي يصبح سباكًا
يسرّع الذكاء الاصطناعي تطور الروبوتات، لكن اختناقاتها لا تتقدم كلها بالسرعة نفسها. وتتيح حالة السباك الفصل بين الذكاء والبراعة والموثوقية والتكلفة.
الذكاء الاصطناعي والعمل والمجتمع
حين يدوم البرنامج بقدر ما تدوم المشكلة
تقوم تطبيقات الاستخدام الواحد على إنشاء برنامج لحاجة محددة ثم الاستغناء عنه. الفكرة الأهم ليست إنتاج تطبيقات أكثر، بل تحديد أي أجزاء البرنامج ينبغي أن تبقى.
الروبوتات
لماذا تبدو الروبوتات الشبيهة بالبشر منطقية في عالم صُمم للبشر
الهيئة البشرية ليست مثالية لكل مهمة. تظهر ميزتها حين يحتاج روبوت عام إلى استخدام أدواتنا والعمل داخل مساحات قائمة بالفعل.
الذكاء الاصطناعي والعمل والمجتمع
عندما لا يعود البرهان هو عنق الزجاجة في الرياضيات
بدأت أنظمة الذكاء الاصطناعي في إنتاج نتائج بحثية رياضية. وقد ينتقل التحدي من إثبات النظريات إلى التحقق منها وفهمها وتحديد ما يستحق الاهتمام.
الذكاء الاصطناعي والعمل والمجتمع
قد تحسّن الذكاء الاصطناعي الواجب وتضر بالتعلّم
وجدت دراسة على 26,811 طالبًا واجبات أفضل في وقت أقل، لكن نتائج امتحانات أسوأ. المسألة ليست مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي، بل نوع الجهد الذي يحل محله.