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IA, trabajo y sociedad

Cómo cambia la IA el trabajo, el aprendizaje y la economía, y qué riesgos conviene tomarse en serio.

Ilustración vectorial conceptual: dos personas siguen jugando al ajedrez junto a un árbol de posibles jugadas calculadas por una máquina.

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La IA juega mejor. Nosotros seguimos jugando.

Los mods creados con IA reabren una pregunta que ya inquieta a artistas y matemáticos: por qué seguir cuando una máquina puede hacerlo. El ajedrez ofrece una pista.

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Una esfera de cristal con una red interior se conecta con hilos finos a una llave, un terminal, monedas, un documento, un servidor y un bocadillo de diálogo; cada hilo atraviesa un pequeño arco de control y uno de ellos está deshilachado. Ilustración conceptual.
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Qué capacidades harían más peligrosos a los LLM

Seis capacidades para entender los riesgos futuros de los LLM: qué peligros habilitan, qué evidencia existe y qué falta para llegar a los escenarios más graves.

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Cuando una IA pueda pagar su propia factura

El umbral importante para un agente de IA quizá no sea la consciencia ni la superinteligencia, sino la capacidad de conseguir recursos, mantenerse activo y reconstruirse sin un propietario claro.

Una interfaz modular se forma a partir de hilos finos y se descompone en pequeñas piezas después de completar su tarea.
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Cuando el software dura lo mismo que el problema

Las single-use apps proponen generar software para una necesidad concreta y descartarlo después. La idea interesante no es producir más aplicaciones, sino decidir qué parte del software necesita durar.