Delivery de IA y plataforma — para consultoras, integradores y agencias

Vendiste el proyecto. Lo construimos y lo ponemos en producción.

Cerrar un proyecto de agentes o automatización es una cosa. Sostenerlo cuando entran los datos del cliente, sus permisos, su equipo de seguridad y su fecha, es otra. Ahí es donde entramos: construimos el agente y la plataforma que lo sostiene sobre Azure, dentro de tu delivery, con tu marca si hace falta, y sin tocar tu relación comercial.

Cuándo nos suelen llamar

01

El PoC gustó y ahora hay una fecha

La demo convenció al cliente y se firmó. Al abrirlo a datos y usuarios reales aparecen alucinaciones, permisos mal resueltos, latencia y un coste por tarea que nadie había medido.

02

Tienes el prompt, no el sistema

El prompt y el flujo ya funcionan. Falta el agente que soporte los datos y los permisos del cliente, y debajo el despliegue reproducible, la observabilidad, el rollback y las evaluaciones que ese cliente va a pedir en la revisión de seguridad. Eso es lo que construimos.

03

La capacidad está comprometida

Tu mejor equipo está en otra cuenta y esta no puede esperar al siguiente trimestre. Necesitas una célula que se haga cargo de una pieza concreta, no perfiles sueltos por horas.

04

El proyecto exige perfiles que no tienes dentro

Agentes, LLMOps, Azure, Kubernetes o CI/CD en el mismo proyecto. Contratarlos para una entrega puntual no sale, y subcontratar a dos proveedores distintos obliga a coordinarlos.

Cómo entramos

Marca blanca

Aparecemos con tu marca en reuniones, documentación y entregables. El cliente final trata contigo. Firmamos NDA y no-circumvention antes de empezar, y renunciamos a usar el proyecto como referencia pública.

Equipo identificado

Entramos como especialistas dentro de tu proyecto, con nuestro nombre y un alcance acotado. Útil cuando el cliente final valora ver quién ejecuta la parte técnica y tú prefieres no asumir ese riesgo tú solo.

Segunda opinión antes de firmar

Si todavía estás cerrando la propuesta, miramos alcance, arquitectura y riesgos para que sepas qué estás firmando. Es la única situación en la que entramos antes de que haya un compromiso, y lo hacemos porque es cuando corregir sale barato.

Las reglas, por escrito y antes de empezar

  • Tu cliente es tuyo

    No-circumvention firmado: no le vendemos nada por nuestra cuenta, ni durante el proyecto ni después. No hablamos con él sin ti salvo que tú lo pidas.

  • Quién decide y quién habla

    Un reparto de responsabilidades acordado antes del kick-off: quién decide, quién ejecuta, quién comunica con el cliente final y cómo se escala una incidencia.

  • Hitos con criterios de aceptación

    Cada hito se cierra contra criterios escritos antes de empezar, con demo. Si el primero no se cumple, tienes opción de salida sin arrastrar el resto del compromiso.

  • Accesos mínimos y datos acotados

    Trabajamos con los permisos justos y entornos acordados. Si intervienen herramientas de IA, dejamos por escrito qué datos se usan, dónde y con qué límites, en un formato que puedes enseñar a la seguridad de tu cliente.

  • Salida limpia

    El código vive en los repositorios que digas desde el primer día, con runbooks, informe de evaluaciones y sesiones de transferencia. No dependes de nosotros para operar lo entregado.

Confianza y seguridad

Lo que tu cliente va a preguntar antes de dejarnos entrar.

Cuando el proyecto es de un cliente final, alguien de su equipo de seguridad va a revisar esto. Lo tenemos escrito antes de empezar para que puedas enseñarlo en vez de improvisarlo.

  • Accesos mínimos y entornos acordados

    Trabajamos con los permisos justos para la pieza que nos toca y en los entornos que acordemos. Nada de credenciales compartidas ni accesos abiertos «para ir más rápido».

  • Los permisos del cliente se aplican en la recuperación

    Dos usuarios distintos ven cosas distintas, y el filtrado ocurre al recuperar los datos, no confiando en el prompt. Es el punto donde más proyectos se atascan en la revisión de seguridad.

  • Cada respuesta se puede reconstruir

    Qué se recuperó, con qué permisos, qué prompt se envió y qué versión de modelo respondió. Sin esa traza no hay auditoría posible ni forma de corregir la causa.

  • Qué datos tocan las herramientas de IA, por escrito

    Si intervienen modelos de terceros, dejamos definido antes qué datos pueden usarse, dónde y con qué límites, en un formato que puedes trasladar a la seguridad de tu cliente.

  • Guardrails y control humano donde cuesta dinero

    Límites de coste y latencia con alertas, y una frontera explícita: dónde el agente decide solo y dónde lo aprueba una persona. Esa frontera es una decisión de negocio y se toma antes de abrir el sistema.

  • Confidencialidad y no-circumvention firmados

    NDA antes de contarnos el detalle si lo necesitas, y no-circumvention por escrito: no vendemos nada a tu cliente por nuestra cuenta, ni durante el proyecto ni después.

  • El código es tuyo desde el primer día

    Vive en los repositorios que digas, no en los nuestros. Al cerrar quedan runbooks, informe de evaluaciones y sesiones de transferencia: no dependes de nosotros para operar lo entregado.

Si tu cliente exige una homologación concreta o un partner oficial determinado, dínoslo en la primera llamada: es mejor saberlo entonces que a mitad del proyecto.

Cuándo no somos la opción

Si necesitas decenas de personas en paralelo, un proveedor homologado con certificaciones concretas o cobertura continua 24x7, no somos nosotros y te lo diremos en la primera llamada en vez de descubrirlo a mitad del proyecto. Lo que tenemos es una célula senior que se hace cargo de una pieza y la deja funcionando.

Tres entregas, con contexto y resultado
Siguiente paso

¿Hablamos de tu proyecto?

En 30 minutos revisamos qué quieres construir o qué tienes ya en marcha, los datos, las integraciones y lo que falta para que aguante cuando entren los usuarios. Da igual si el proyecto es tuyo o de un cliente tuyo: la llamada es la misma.

Revisión gratuita de 30 min, sin compromiso. Firmamos NDA antes si lo necesitas. Respondemos en el siguiente día laborable.