Dernier article IA, travail et société
L’IA joue mieux. Nous continuons à jouer.
Les mods créés avec l’IA rouvrent une question qui inquiète artistes et mathématiciens : pourquoi continuer si une machine peut le faire ? Les échecs offrent une piste.
Comment l’IA transforme le travail, l’apprentissage et l’économie, et quels risques méritent d’être pris au sérieux.
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Nous avons testé Cloudflare OS chez Codin : un environnement pour créer de petites applications avec l’IA, les adapter et les partager. Notre CRM en est un premier exemple.
Qu’est-ce que le Grand Filtre et pourquoi l’IA pourrait-elle en faire partie : puissance technologique, institutions fragiles et capacité de contrôle qui ne suit plus.
Six capacités pour comprendre les risques futurs des LLM : les dangers qu’elles permettraient, les preuves disponibles et ce qui manque aux scénarios les plus graves.
Le seuil déterminant pour un agent d’IA n’est peut-être ni la conscience ni la superintelligence, mais sa capacité à obtenir des ressources, à rester actif et à se reconstruire sans propriétaire clairement identifié.
Les single-use apps consistent à générer un logiciel pour un besoin précis, puis à l’abandonner. L’idée intéressante n’est pas de produire plus d’applications, mais de déterminer quelles parties du logiciel doivent durer.
Les systèmes d’IA commencent à produire des résultats de recherche mathématique. Le défi pourrait passer de la démonstration à la vérification, à la compréhension et à la sélection.
Une étude portant sur 26 811 élèves observe de meilleurs devoirs en moins de temps, mais de moins bons examens. La question est de savoir quel effort l’IA remplace.