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IA, travail et société

Comment l’IA transforme le travail, l’apprentissage et l’économie, et quels risques méritent d’être pris au sérieux.

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Une sphère de verre contenant un réseau est reliée par des fils fins à une clé, un terminal, des pièces, un document, un serveur et une bulle de dialogue ; chaque fil traverse une petite arche de contrôle et l’un d’eux est effiloché. Illustration conceptuelle.
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Quelles capacités rendraient les LLM plus dangereux ?

Six capacités pour comprendre les risques futurs des LLM : les dangers qu’elles permettraient, les preuves disponibles et ce qui manque aux scénarios les plus graves.

Illustration de deux serveurs compacts à côté d’un ordinateur affichant une confirmation de tâche et de paiement, dans une lumière chaude.
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Quand une IA peut payer sa propre facture

Le seuil déterminant pour un agent d’IA n’est peut-être ni la conscience ni la superintelligence, mais sa capacité à obtenir des ressources, à rester actif et à se reconstruire sans propriétaire clairement identifié.

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Quand le logiciel dure aussi longtemps que le problème

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