Qué saben hacer los modelos de IA, cómo se mide y por qué a veces parecen mejorar de golpe.
Último artículo Modelos y capacidades
Una capacidad de fondo que crece sin pausa, tareas que encadenan muchos pasos y laboratorios que entrenan lo que pueden comprobar: por qué la IA avanza a saltos en tareas concretas.
Las pruebas destacadas en los lanzamientos de GPT-2, GPT-4, o1 y Grok muestran cómo fue cambiando lo que esperábamos de sus capacidades.
Pelícanos en bicicleta, pelotas en un hexágono y escenas en Blender: los tests virales cuentan cómo ha subido el listón de la IA y qué podemos deducir de sus demos.
Qué puede aportar la inferencia local a un proceso con datos sensibles, cuáles son sus límites reales y qué exige llevarla a producción.
