Un nouveau format n’est plus un projet.
Leur produit extrayait déjà de la documentation juridique d’entreprise, mais chaque nouveau format exigeait de réentraîner des classifieurs ou d’écrire des règles. Nous avons reconstruit les pipelines en agents sur des modèles de langage : le document jamais vu entre par le même chemin, chaque donnée arrive avec sa page d’origine et ce qui n’est pas concluant est tranché par une personne.
- Contexte
- SaaS juridique - produit en service
- Fenêtre
- Livraison par phases, format après format
- Livraison
- Pipelines d’extraction reconstruites en agents sur des modèles de langage, intégrées au produit existant, avec la trace de chaque extraction.
D’où sort chaque chiffre est détaillé ci-dessous.
D’où ça venait
Le produit était déjà en production et résolvait la partie difficile : obtenir et structurer la documentation sociale et de représentation. Le péage était sur la croissance : l’intégration de documents externes dépendait d’une pipeline de classifieurs de type BERT et d’extraction par gabarits et règles, qui fonctionnait tant que le document ressemblait au moule. Chaque nouveau format exigeait du travail de modèle ou de règles avant d’être couvert, et dans un domaine où c’est le document qui commande, le moule arrive toujours en retard.
L’approche
Nous avons reconstruit ces pipelines en agents sur des modèles de langage, et le changement est de nature : au lieu de classer face à un catalogue fermé, l’agent lit le document, décide ce qu’il a devant lui et extrait les champs en raisonnant sur le texte. Le format jamais vu cesse d’être l’exception qui casse la pipeline : il entre par le même chemin que le reste. Et comme le domaine est juridique, la confiance ne se suppose pas : chaque champ revient avec la page et le fragment dont il sort, et quand l’extraction n’est pas concluante, une personne tranche avant que quoi que ce soit n’arrive au dossier.
Ce qui est resté en fonctionnement
Les fonctionnalités d’IA vivent à l’intérieur du produit que leurs clients utilisaient déjà, sans outil à part : on dépose un document dans le dossier et chaque donnée extraite montre d’où elle sort. Et couvrir un nouveau format a cessé d’être un projet de modèle : on étend le schéma et les cas d’évaluation.
Pièces de la livraison
- Agents d’extraction sur des modèles de langage
- Citation de la source et revue humaine
- Évaluations sur des documents réels à chaque changement
Cas anonymisé. Nous travaillons sous NDA : nous ne publions ni le nom du client, ni son logo, ni aucune donnée permettant de l’identifier. Le détail technique, nous en parlons lors d’un appel.
On parle de votre projet ?
En 30 minutes nous passons en revue ce que vous voulez construire ou ce que vous avez déjà en cours, les données, les intégrations et ce qui manque pour que ça tienne quand les utilisateurs arriveront. Peu importe que le projet soit le vôtre ou celui d’un de vos clients : l’appel est le même.
Revue gratuite de 30 min, sans engagement. Nous signons un NDA au préalable si vous en avez besoin. Nous répondons le jour ouvré suivant.