El formato nuevo dejó de ser un proyecto.
Su producto ya extraía documentación societaria, pero cada formato nuevo exigía reentrenar clasificadores o escribir reglas. Reconstruimos las pipelines como agentes sobre modelos de lenguaje: el documento no visto entra por el mismo camino, cada dato llega con su página de origen y lo no concluyente lo decide una persona.
- Contexto
- SaaS legal - producto en marcha
- Ventana
- Entrega por fases, formato a formato
- Entrega
- Pipelines de extracción reconstruidas como agentes sobre modelos de lenguaje, integradas en el producto existente, con traza de cada extracción.
De dónde sale cada cifra se detalla debajo.
De dónde venía
El producto ya estaba en producción y resolvía la parte difícil: obtener y estructurar documentación societaria y de representación. El peaje estaba en el crecimiento: la incorporación de documentos externos dependía de una pipeline de clasificadores tipo BERT y extracción por plantillas y reglas, que funcionaba mientras el documento se pareciera al molde. Cada formato nuevo exigía trabajo de modelo o de reglas antes de quedar cubierto, y en un dominio donde el documento manda, el molde siempre llega tarde.
El enfoque
Reconstruimos esas pipelines como agentes sobre modelos de lenguaje, y el cambio es de naturaleza: en vez de clasificar contra un catálogo cerrado, el agente lee el documento, decide qué tiene delante y extrae los campos razonando sobre el texto. El formato no visto deja de ser la excepción que rompe la pipeline: entra por el mismo camino que el resto. Y como el dominio es legal, la confianza no se supone: cada campo vuelve con la página y el fragmento de los que sale, y cuando la extracción no es concluyente decide una persona antes de que nada llegue al expediente.
Qué quedó funcionando
Las funciones de IA viven dentro del producto que ya usaban sus clientes, sin herramienta aparte: se sube un documento al caso y cada dato extraído enseña de dónde sale. Y cubrir un formato nuevo dejó de ser un proyecto de modelo: se amplían el esquema y los casos de evaluación.
Piezas de la entrega
- Agentes de extracción sobre modelos de lenguaje
- Cita al origen y revisión humana
- Evaluaciones sobre documentos reales en cada cambio
Caso anonimizado. Trabajamos bajo NDA: no publicamos el nombre del cliente, su logotipo ni ningún dato que permita identificarlo. El detalle técnico lo hablamos en una llamada.
¿Hablamos de tu proyecto?
En 30 minutos revisamos qué quieres construir o qué tienes ya en marcha, los datos, las integraciones y lo que falta para que aguante cuando entren los usuarios. Da igual si el proyecto es tuyo o de un cliente tuyo: la llamada es la misma.
Revisión gratuita de 30 min, sin compromiso. Firmamos NDA antes si lo necesitas. Respondemos en el siguiente día laborable.