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Ein neues Format ist kein Projekt mehr.
Ihr Produkt extrahierte bereits Gesellschaftsunterlagen, aber jedes neue Format verlangte, Klassifikatoren nachzutrainieren oder Regeln zu schreiben. Wir haben die Pipelines als Agenten auf Sprachmodellen neu gebaut: Ein unbekanntes Dokument nimmt denselben Weg, jedes Datum kommt mit seiner Ursprungsseite, und über Uneindeutiges entscheidet ein Mensch.
- Kontext
- Legal-SaaS - laufendes Produkt
- Zeitfenster
- Auslieferung in Phasen, Format für Format
- Auslieferung
- Extraktions-Pipelines, als Agenten auf Sprachmodellen neu gebaut, in das bestehende Produkt integriert, mit Trace jeder Extraktion.
Woher jede Zahl stammt, steht weiter unten.
Ausgangslage
Das Produkt war bereits in Produktion und löste den schwierigen Teil: Gesellschafts- und Vertretungsunterlagen zu beschaffen und zu strukturieren. Der Preis lag im Wachstum: Die Aufnahme externer Dokumente hing an einer Pipeline aus BERT-artigen Klassifikatoren und einer Extraktion über Vorlagen und Regeln, die funktionierte, solange das Dokument der Schablone ähnelte. Jedes neue Format verlangte Modell- oder Regelarbeit, bevor es abgedeckt war, und in einer Domäne, in der das Dokument bestimmt, kommt die Schablone immer zu spät.
Der Ansatz
Wir haben diese Pipelines als Agenten auf Sprachmodellen neu gebaut, und das ist ein Unterschied in der Natur der Sache: Statt gegen einen geschlossenen Katalog zu klassifizieren, liest der Agent das Dokument, entscheidet, was er vor sich hat, und extrahiert die Felder, indem er über den Text schlussfolgert. Das unbekannte Format ist nicht länger die Ausnahme, die die Pipeline bricht: Es nimmt denselben Weg wie alles andere. Und weil die Domäne juristisch ist, wird Vertrauen nicht vorausgesetzt: Jedes Feld kommt mit der Seite und dem Textabschnitt zurück, aus denen es stammt, und wenn die Extraktion nicht eindeutig ist, entscheidet ein Mensch, bevor irgendetwas in die Akte gelangt.
Was funktionierend geblieben ist
Die KI-Funktionen leben in dem Produkt, das die Kunden ohnehin schon nutzten, ohne separates Werkzeug: Man lädt ein Dokument in den Vorgang, und jedes extrahierte Datum zeigt, woher es stammt. Und ein neues Format abzudecken ist kein Modellprojekt mehr: Schema und Evaluierungsfälle werden erweitert.
Bestandteile der Auslieferung
- Extraktionsagenten auf Sprachmodellen
- Quellenverweis und menschliche Prüfung
- Evaluierungen auf echten Dokumenten bei jeder Änderung
Anonymisierter Case. Wir arbeiten unter NDA: Wir veröffentlichen weder den Namen des Kunden noch sein Logo noch irgendein Datum, das ihn identifizierbar macht. Über die technischen Details sprechen wir in einem Gespräch.
Sprechen wir über Ihr Projekt?
In 30 Minuten sehen wir uns an, was Sie bauen wollen oder was bereits läuft: die Daten, die Integrationen und das, was fehlt, damit es standhält, wenn die Nutzer kommen. Ob das Projekt Ihres ist oder das eines Ihrer Kunden, ändert nichts: Das Gespräch ist dasselbe.
Kostenlose Prüfung, 30 Min., unverbindlich. Wir unterzeichnen vorab ein NDA, wenn Sie es brauchen. Wir antworten am nächsten Werktag.