AI & Cloud Delivery Pod für Beratungen, Integratoren und Agenturen

Das KI- und Cloud-Lab, das in Produktion geht.

Wir bauen KI-Agenten, die echten Daten, Berechtigungen und Sicherheitskontrollen standhalten. Und wir bauen die Cloud-Plattform, die sie ausrollt, überwacht und ihre Kosten im Griff behält. Wir steigen ein, wenn ein PoC bereits läuft, ein Projekt verkauft ist oder eine Plattform aufgeräumt werden muss.

Erstes Gespräch, 30 Minuten, unverbindlich. Wir sagen Ihnen, was bis zur Produktionsreife fehlt – ob Sie mit uns arbeiten oder nicht.

100%
Senior-Team,
von Anfang bis Ende

Keine Pyramide: Wer die Lösung entwirft, setzt sie auch um.

Anonymisierte Cases

Was sich ändert, wenn das System wirklich in Produktion geht.

Drei anonymisierte Auslieferungen. Bei jeder zeigen wir Ausgangslage, Zeitfenster, das Gebaute und das Ergebnis – ohne eine konkrete Zahl in ein allgemeines Versprechen zu verwandeln.

Legal-SaaS - laufendes Produkt / 01

Ein neues Format ist kein Projekt mehr.

Ihr Produkt extrahierte bereits Gesellschaftsunterlagen, aber jedes neue Format verlangte, Klassifikatoren nachzutrainieren oder Regeln zu schreiben. Wir haben die Pipelines als Agenten auf Sprachmodellen neu gebaut: Ein unbekanntes Dokument nimmt denselben Weg, jedes Datum kommt mit seiner Ursprungsseite, und über Uneindeutiges entscheidet ein Mensch.

Zeitfenster: Auslieferung in Phasen, Format für Format

100%
extrahierte Felder mit Dokument und Ursprungsseite
0
nachzutrainierende Klassifikatoren für ein neues Format
Case ansehen
Finanz-SaaS - laufendes Produkt / 02

Der abrechnende Kern, im laufenden Betrieb neu geschrieben.

Ein SaaS, das bereits Umsatz machte, auf einem Rechenkern ohne Tests und ohne Typisierung, bei dem jede Änderung von Hand geprüft wurde. Wir haben ihn neu geschrieben, ohne das Produkt anzuhalten, mit identischer Ausgabe gegenüber der alten Engine als Bedingung, und ihn auf Azure mit getrennten Umgebungen und Deployment mit Rollback hinterlassen.

Zeitfenster: Neuschreibung in Phasen, Umstellung am Ende

3
getrennte Umgebungen: Entwicklung, Vorproduktion und Produktion
0
zulässige Abweichungen gegenüber der alten Engine
Case ansehen
Steuer-SaaS - komplette Plattform / 03

Die ganze Plattform: Code, Cloud und Identität.

Ein Steuer-SaaS, das auf einem monolithischen Backend, einem separaten Backoffice und einzelnen Formularen gewachsen war. Wir haben die komplette Plattform gebaut: Services pro Domäne, die über Events kommunizieren, gemeinsame Identität und Rollen, Kundenportal und Backoffice, auf Kubernetes in Azure mit Infrastruktur als Code und GitOps-Deployment.

Zeitfenster: Aufbau in Phasen, als Ablösung des Altsystems

6
getrennt deployte Backend-Services
3
Webanwendungen mit derselben Identität und denselben Rollen
Case ansehen
Das Angebot · AI & Cloud Delivery Pod

Was wir tun und wie wir arbeiten.

Sie beauftragen eine Auslieferung, keine Sammlung von Profilen: ein Senior-Team, das angewandte KI und Cloud-Plattform zusammenbringt, sich in Ihre Delivery einfügt und das System auf Azure bis in die Produktion bringt.

  • Fester Umfang

    Umfang und Annahmen schriftlich vor der ersten Zeile Code. Ändert sich etwas Wesentliches, wird über einen Änderungsantrag neu verhandelt.

  • Meilensteine alle zwei Wochen

    Alle zwei Wochen: Demo auf den Daten des Projekts und Abnahme gegen die vereinbarten Kriterien. Laufende Software, keine Fortschrittsberichte.

  • Ausstieg nach dem ersten Meilenstein

    Erfüllt der erste Meilenstein das Vereinbarte nicht, steigen Sie aus, ohne den Rest der Zusammenarbeit mitzuschleppen. Das Gebaute liegt bereits in Ihren Repositories.

  • Preis pro Projekt

    Festpreis gegen diesen Umfang. Wir halten ihn nach der ersten Prüfung schriftlich fest, sobald klar ist, was gebaut werden muss.

  • Begrenzte Gewährleistung

    Fällt im vereinbarten Zeitraum etwas aus, das aus unserer Auslieferung stammt, prüfen und beheben wir es. Bei beiden Abschlüssen – Betrieb oder Übergabe – bleiben Runbooks, Evaluierungsbericht und Schulung.

Die acht Wochen

  1. Woche 1–2

    Architektur und erstes Deployment

    Prüfung des Verkauften oder des vorhandenen PoC, Architektur von Agent und Plattform schriftlich, und ein erstes Deployment in der vereinbarten Umgebung.

  2. Woche 3–4

    Bau und Integration

    Wir bauen den Agenten oder die Automatisierung und integrieren ihn in Ihre Systeme: Daten, Berechtigungen, APIs. Ab diesem Abschnitt laufen die Evaluierungen bei jeder Änderung.

  3. Woche 5–6

    Härtung

    Guardrails, Nachvollziehbarkeit jeder Antwort, Kosten- und Latenzgrenzen, und alles, was die Sicherheitsprüfung des Endkunden verlangen wird.

  4. Woche 7–8

    Produktion und Übergabe

    Finales Deployment, Runbooks und Schulung. Danach entscheiden Sie: vollständige Übergabe oder laufender Betrieb zu vereinbarten Zeiten mit Verbesserungszyklus.

Die Liste dessen, was bis zur Produktionsreife fehlt

Was Ihnen bleibt

  • Der Agent oder die Automatisierung in Produktion, in Ihre Systeme integriert
  • Infrastruktur als Code und Pipelines mit Deployment und Rollback, auf Azure
  • Automatisierte Evaluierungen mit Schwellenwert für das Deployment
  • Observability: Traces, Kosten pro Aufgabe und Latenz
  • Runbooks, Evaluierungsbericht und Übergabe an Ihr Team

Passt das Projekt nicht in acht Wochen, sagen wir das im ersten Gespräch und dimensionieren den Plan vor der Unterschrift.

Projekt zur Prüfung einreichen
Manifest

Drei Bedingungen, um Produktion auch Produktion zu nennen.

Eine Demo beweist, dass die Idee funktionieren kann. Produktion verlangt, sie zu messen, zu betreiben und erklären zu können, was passiert ist, wenn etwas schiefgeht.

  • 01

    Produktion ist ein Kriterium, kein Datum.

    Ein Agent ist nicht in Produktion, nur weil er ausgerollt wurde. Er ist es, wenn Evaluierungen, Guardrails, Traces und Observability es erlauben, ihn zu messen und zu betreiben. Jeder Meilenstein wird gegen Kriterien abgeschlossen, die vor dem Start schriftlich festliegen.
  • 02

    Agent und Plattform sind dieselbe Auslieferung und dieselben Leute.

    Agent und Plattform werden als eine einzige Auslieferung entworfen. Sie müssen keinen KI-Dienstleister mit einem Platform-Engineering-Dienstleister koordinieren und keine Entscheidungen zwischen Teams übersetzen.
  • 03

    Ihre Marke, Ihr Kunde, Ihr Code.

    Wenn der Endkunde Ihrer ist, treten wir unter Ihrer Marke auf und halten NDA, RACI und Non-Circumvention schriftlich fest. Der Code liegt in Ihren Repositories, und der Abschluss umfasst Runbooks und Übergabe.
Wer es macht

Sie sprechen mit denen, die den Code schreiben.

Dieselben Leute, die Sie im ersten Gespräch betreuen, entwerfen den Agenten, betreiben die Plattform und stehen für die Kriterien jedes Meilensteins gerade. Ohne eine Vertriebsschicht, die zwischen Verkauf und Umsetzung übersetzt.

  • Rafael González, AI Engineer en Codin

    Rafael González

    AI Engineer

    Entwirft und baut die Agenten: Retrieval auf echten Daten, Evaluierungen bei jeder Änderung, Guardrails und Nachvollziehbarkeit. Er antwortet, wenn zu erklären ist, warum das System so geantwortet hat, wie es geantwortet hat.

    LinkedIn
  • Martín González, Cloud Architect & DevOps Engineer en Codin

    Martín González

    Cloud Architect & DevOps Engineer

    Entwirft und betreibt die Plattform: Kubernetes, CI/CD-Pipelines mit Rollback, Infrastruktur als Code, automatisierte Deployments und die Observability, die Kosten pro Aufgabe und Latenz sichtbar macht. Er antwortet, wenn die Cloud-Rechnung oder die Deployment-Zeit sinken muss.

    LinkedIn
  • Keine Pyramide

    Die technische Verantwortung wird nicht an eine Kette von Profilen delegiert und rotiert nicht zwischen Kunden.

  • Ein einziges Team

    Dasselbe Team liefert den Agenten und die Plattform. Es gibt keine zwei Dienstleister zu koordinieren.

  • Entscheidungen in einem Gespräch

    Kein Gremium und keine Übersetzung zwischen Verkauf und Umsetzung: Was im Gespräch vereinbart wird, wird gebaut.

Wir arbeiten mit vertrauten Partnern, wenn ein Projekt es verlangt, und sagen das, bevor wir anfangen.

Für wen wir arbeiten

Mit wem wir arbeiten.

Drei Einstiegspunkte in denselben schwierigen Abschnitt: aus einer Idee, die im Kleinen funktioniert, ein System zu machen, das echten Daten, echten Nutzern und echten Kontrollen standhält.

01 - Beratungen

Beratungen, Integratoren und Agenturen, die das Projekt bereits verkauft haben

Wo es klemmt

Sie haben ein Agenten- oder Automatisierungsprojekt verkauft und haben kein Team, das es in Produktion bringt: Es verlangt Agenten, LLMOps, Azure und Kubernetes zugleich, und diese Profile treffen in Ihrer Belegschaft nicht zusammen.

Wie wir einsteigen

Wir fügen uns in Ihre Delivery ein, unter Ihrer Marke, mit vereinbartem RACI, NDA und schriftlicher Non-Circumvention-Klausel. Die Beziehung zum Endkunden bleibt Ihre; wir zeichnen die Abnahmekriterien jedes Meilensteins.

02 - Produkt

Produktteams, deren Nutzer schon drin sind

Wo es klemmt

Sie haben ein Produkt in Produktion und eine KI-Funktion, die in der Demo glänzt und mit echten Daten zusammenbricht.

Wie wir einsteigen

Wir steigen ein, um sie messbar zu machen, bevor sie für alle geöffnet wird – und damit Sie sagen können, warum sie so geantwortet hat, wie sie geantwortet hat.

03 - Eigene Systeme

Unternehmen, deren Geschäft auf eigenen Systemen läuft

Wo es klemmt

Sie haben ERP, Tickets, Katalog oder interne Dokumentation, von denen der Betrieb abhängt.

Wie wir einsteigen

Wir verbinden Agenten mit diesen Systemen, unter Wahrung Ihrer Berechtigungen, mit menschlicher Kontrolle an den richtigen Stellen und sauberem Ausstieg: Code in Ihren Repositories, Runbooks und Übergabe.

Wir passen, wenn es einen konkreten Umfang gibt, eine entscheidungsfähige Person und ein Datum, zu dem das System laufen muss. Wir verkaufen keine Profilkataloge auf Stundenbasis.

Für Beratungen, Integratoren und Agenturen

Gehört das Projekt Ihrem Kunden, treten wir unter Ihrer Marke auf.

NDA, RACI und Non-Circumvention schriftlich vor der ersten Zeile Code. Die Geschäftsbeziehung zu Ihrem Endkunden bleibt Ihre: Wir sprechen nicht ohne Sie mit ihm und machen aus Ihrem Projekt keinen Case von uns.

Wie wir mit Beratungen arbeiten
Häufige Fragen

Was uns vor dem ersten Gespräch meistens gefragt wird.

Wenn Ihre Frage hier fehlt, schreiben Sie uns – wir antworten am nächsten Werktag.

01 Können Sie als White-Label innerhalb eines unserer Projekte arbeiten?
Ja, und wir halten es schriftlich fest. NDA, Non-Circumvention und eine einfache Regel: Die Geschäftsbeziehung zu Ihrem Endkunden gehört Ihnen, und wir verkaufen ihm weder während des Projekts noch danach etwas auf eigene Rechnung. Wir können unter Ihrer Marke in Meetings, Dokumenten und Ergebnissen auftreten oder im Hintergrund bleiben und nur mit Ihnen sprechen. Wir vereinbaren vorab, wer was kommuniziert und wie ein Vorfall eskaliert wird. White-Label hat eigene Konditionen, weil wir auf eine öffentliche Referenz verzichten, und die legen wir schon im ersten Gespräch offen.
02 Wir haben bereits einen PoC von einem anderen Dienstleister. Fangen Sie bei null an?
Fast nie. Wir beginnen damit, das Vorhandene zu prüfen: was es wirklich tut, mit welchen Daten, und was bricht, sobald echte Nutzer, Berechtigungen und Volumen dazukommen. Daraus entsteht eine kurze Liste dessen, was bleibt, was neu geschrieben wird und was bis zur Produktionsreife fehlt: Evaluierungen, Guardrails, Nachvollziehbarkeit, Observability, Kostenkontrolle pro Aufgabe und reproduzierbares Deployment. Wir arbeiten auf dem PoC eines anderen, ohne ein Urteil über dessen Urheber zu fällen. Und wenn der Ansatz nicht trägt, sagen wir das vor der Unterschrift.
03 Wir sind eine große Organisation. Sind Sie dafür nicht zu klein?
Das hängt davon ab, was Sie brauchen. Wenn Sie ein Programm mit Dutzenden parallelen Profilen suchen, sind wir es nicht, und wir sagen Ihnen das im ersten Gespräch. Wenn Sie ein Senior-Team brauchen, das ein konkretes Teilstück übernimmt und in Produktion bringt, spielt die Größe für Sie. Sie sprechen direkt mit denen, die umsetzen, und die technische Verantwortung wird nicht an eine Kette von Profilen delegiert. Den Rest deckt der Vertrag ab: fester Umfang, Meilensteine mit Abnahme, Ausstiegsoption nach dem ersten und ein schriftlicher Kontinuitätsplan.
04 Wie rechnen Sie ab?
In der Regel kalkulieren wir pro Projekt, sobald der Umfang klar ist, gegen Meilensteine mit Abnahmekriterien. In manchen Fällen arbeiten wir mit einer monatlichen Zusammenarbeit, wenn dauerhafte technische Kapazität auf dem bereits Gelieferten nötig ist. Wir verkaufen weder lose Stundenkontingente noch geschlossene Pakete, ohne das Projekt vorher geprüft zu haben.
05 Was passiert mit dem Code und den Daten?
Der Code liegt in Ihren Repositories und gehört Ihnen vom ersten Tag an. Wir arbeiten mit minimalen Zugriffen, vereinbarten Umgebungen und Vertraulichkeitsvereinbarungen. Wenn wir KI-Werkzeuge einsetzen, legen wir vorher fest, welche Daten verwendet werden dürfen, wo und mit welchen Grenzen, und halten es schriftlich fest, damit Sie es Ihrem Kunden oder Ihrem Sicherheitsteam zeigen können.
06 Sind Sie offizielle Partner von Microsoft, OpenAI oder anderen?
Wir arbeiten regelmäßig mit Azure, OpenAI, GitHub, Kubernetes und Terraform und wählen das Werkzeug, das der jeweilige Fall verlangt, statt jenes, zu dem uns eine Handelsvereinbarung verpflichten würde. Wenn Ihr Projekt oder Ihr Kunde einen bestimmten offiziellen Partner verlangt, sagen Sie es uns im ersten Gespräch, und wir klären das von Anfang an.
07 Wo sitzen Sie?
Wir sitzen in Huelva, Spanien, und arbeiten überwiegend remote mit Kunden aus ganz Spanien und Europa. Für Kick-offs, Architektursitzungen oder Termine mit Ihrem Endkunden reisen wir an, wenn es sinnvoll ist.
Nächster Schritt

Sprechen wir über Ihr Projekt?

In 30 Minuten sehen wir uns an, was Sie bauen wollen oder was bereits läuft: die Daten, die Integrationen und das, was fehlt, damit es standhält, wenn die Nutzer kommen. Ob das Projekt Ihres ist oder das eines Ihrer Kunden, ändert nichts: Das Gespräch ist dasselbe.

Kostenlose Prüfung, 30 Min., unverbindlich. Wir unterzeichnen vorab ein NDA, wenn Sie es brauchen. Wir antworten am nächsten Werktag.